Grundlagen der Datenanalyse mit R - 2. Auflage

Wollschläger, D. (2012). Grundlagen der Datenanalyse mit R: eine anwendungsorientierte Einführung. 2. Aufl. Heidelberg: Springer.

• Alle Befehle und Daten des Buches als zip-Datei
• Inhaltliche Korrekturen, Tippfehler und weitere Hinweise (pdf, 23.04.12)

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Die folgenden Abschnitte sollen das Buch punktuell ergänzen. Die Kapitelnumerierung hat sich seit Veröffentlichung des Buches etwas geändert.

• 8: Regressionsmodelle für kategoriale Daten - logistische Regression, ordinale Regression, multinomiale Regression, Poisson-Regression, zero-inflated Modelle, log-lineare Modelle (pdf, 13.08.14)
  R-Befehle, Daten logistische Regression, Daten ordinale/multinomiale Regression, Daten Poisson-Regression
• 9: Analyse von Überlebenszeiten (Survival-Analyse) - Kaplan-Meier-Schätzer, Cox proportional hazards Modell, parametrische AFT-Modelle (pdf, 13.08.14)
  R-Befehle, Daten
• 13: Vorhersagegüte prädiktiver Modelle - Kreuzvalidierung linearer und verallgemeinerter linearer Modelle, bootstrap Optimismus-Korrektur (pdf, 13.08.14)